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Statistik: mehr als Erbsen zählen

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M.Sc. Jonas Rieger

Wirtschafts- und Sozialstatistik

Kontakt

CDI-Gebäude,
Raum 3
0231 755 - 3127
0231 755 - 5284
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Kurzlebenslauf

  • seit 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • 2016-2018: Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Text Mining
  • 2013-2018: Statistik-Studium mit Schwerpunkt Informatik an der TU Dortmund
    Masterarbeit: Vergleich latenter Themen aus LDA-Topicmodellen

 

Forschungsinteressen

  • Evaluierung von Topic Modellen (Qualität und Reliabilität)
  • Modellselektion und Parametertuning von Topic Modellen
  • Update Algorithmen für Topic Modelle
  • Erkennung von Strukturbrüchen, Ereignissen und Narrativen in Text Korpora
  • Text Korpus-basierte Indikatoren
  • Inhaltsanalysen von Texten und Tweets politischer Parteien und Parlamentariern

 

Software

GitHub Profil

 

Publikationen

ORCiD

Aktuelle Einreichungen

Preprints und Working Paper

Rezensionen

  • Rieger, J. (2019). Mónica Bécue-Bertaut (2019): Textual Data Science with R. Statistical Papers 60, pp. 1797-1798.

 

Lehre

  • Fallstudien I (WiSe 2022)
  • Schätzen und Testen I (WiSe 2022)
  • Einführung in Latex (SoSe 2021)
  • Data Mining Cup 2021 (SoSe 2021)
  • Nichtparametrische Verfahren (WiSe 2021)
  • Text Data meets Econometrics (WiSe 2021)
  • Einführung in Latex (SoSe 2020)
  • Entscheidungstheorie - Statistik VI (SoSe 2020)
  • Data Mining Cup 2020 (SoSe 2020) [Platz 1 und 6]
  • Wahrscheinlichkeitstheorie - Statistik V (WiSe 2020)
  • Einführung in Latex (SoSe 2019)
  • Data Mining Cup 2019 (SoSe 2019) [Platz 12 und 16]
  • Textdatenanalyse (SoSe 2019)