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Dr. Claudia Köllmann

Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen
Statistik in den Biowissenschaften

Kontakt

Claudia Köllmann
Mathematik,
Raum 744
0231 755 - 3116
0231 755 - 5303
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Sprechzeiten

nach Vereinbarung

 

Arbeitsgebiete

  • Nichtparametrische Regression unter Strukturannahmen (Unimodale Spline-Regression)
  • R-Paket "uniReg"
  • SFB 876 Teilprojekt C4: Regressionsverfahren für sehr große, hochdimensionale Daten
  • Diplomarbeit: Stabilität von Ergebnissen aus Biclustering-Algorithmen (betreut durch J. Rahnenführer).
  • Dissertation: Unimodal spline regression and its use in various applications with single or multiple modes. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-17270

 

Lehre

  • Übung: Statistik IV: Statistische Verfahren (SS 2017)
  • Vorlesung: Spline-Regression (WS 2016/2017)
  • Seminar: Spline-Regression (SS 2016)
  • Vorlesung: Statistik in der Genetik (Epidemiologie) (SS 2015)
  • Übung: Programmierung mit R II (SS 2014)
  • Übung: Programmierung mit R I (WS 2013/14, WS 2014/15)
  • Übung: Epidemiologie (WS 2013/14)

 

 

Publikationen

  • Jan Rekowski, Claudia Köllmann, Björn Bornkamp, Katja Ickstadt and André Scherag. Phase II Dose–Response Trials: A Simulation Study to Compare Analysis Method Performance under Design Considerations. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 2017. [DOI]
  • Claudia Köllmann, Katja Ickstadt and Roland Fried. Beyond unimodal regression: modelling multimodality with piecewise unimodal regression or deconvolution models. ArXiv e-prints, June 2016. http://arxiv.org/abs/1606.01666v1.
  • Claudia Köllmann, Björn Bornkamp and Katja Ickstadt. Unimodal regression using Bernstein-Schoenberg splines and penalties. Biometrics, vol. 70 no. 4, pages 783-793, 2014. [DOI]
  • Claudia Köllmann, Katja Ickstadt and Roland Fried. Beyond unimodal regression: modelling multimodality with piecewise unimodal, mixture or additive regression. Technical report 8, SFB 876, TU Dortmund, 2014.
  • Miriam Lohr, Claudia Köllmann, Evgenia Freis, Brite Hellwig, Jan G. Hengstler, Katja Ickstadt and Jörg Rahnenführer. Optimal strategies for sequential validation of significant features from high-dimensional genomic data. Journal of Toxicology and Environmental Health. Part A, vol. 75 no. 8-10, pages 447-460, 2012. [DOI]
  • Daniel Vogel, Claudia Köllmann and Roland Fried. Partial correlation estimates based on signs. In Proceedings of the 1st Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering (WITMSE), volume 43 of TICSP series, Tampere, Finland, 2008.