Lehre

WS 2021

• Fallstudien I
• Introductory case studies
• Oberseminar

SS 2020

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Seminar: Biostatistik
• Oberseminar

WS 2019/20

• Vorlesung: Statistics in Toxicology
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

WS 2018/19

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
• Seminar: Statistik in der Toxikologie
• Oberseminar

SS 2018

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Vorlesung: Statistik für Journalistinnen und Journalisten
• Oberseminar

WS 2017/18

• Fallstudien I
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Seminar: Bioinformatik
• Oberseminar

SS 2017

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Vorlesung: Statistik für Journalistinnen und Journalisten
• Oberseminar

WS 2016/17

• Fallstudien I
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SS 2016

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Seminar: Biostatistik
• Seminar: Textmining
• Oberseminar

WS 2015/16

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SS 2015

• Fallstudien I
• Fallstudien II (extern)
• Oberseminar

SS 2014

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Seminar: Statistik in der Genetik
• Seminar: Modellwahl
• Oberseminar

WS 2013/14

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SS 2013

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Oberseminar

WS 2012/13

• Vorlesung: Multivariate Verfahren
• Seminar: Angewandte Biostatistik mit R
• Oberseminar
• Vorlesung Genetische Netzwerke

SS 2012

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Oberseminar

WS 2011/12

• Fallstudien I
• Seminar: Klinische Studien
• Oberseminar

SS 2011

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Blockveranstaltung: Von der Survivalfunktion bis zu hochdimensionalen Daten
• Oberseminar

WS 2010/11

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Multivariate Verfahren
• Blockveranstaltung: Praktische Analyse von Microarray-Daten
• Oberseminar

SS 2010

• Vorlesung: Genetische Netzwerke
• Blockveranstaltung: Überlebenszeitanalyse mit R und SAS
• Oberseminar

WS 2009/10

• Vorlesung: Klinische Studien
• Seminar: Modellwahlkriterien
• Oberseminar

SS 2009

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
• Vorlesung: Genetische Netzwerke
• Seminar: Bioinformatik
• Oberseminar

WS 2008/09

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Multivariate Verfahren
• Oberseminar

SS 2008

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
• Seminar: Bioinformatik
• Praktikum: Fallstudien II
• Oberseminar

WS 2007/08

• Vorlesung: Klinische Studien
• Oberseminar

SS 2007

• Vorlesung: Statistische Lernverfahren
• Seminar: Überlebenszeitanalyse
• Oberseminar