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Klinische Studien SS2017

Die Ergebnisse der Nachklausur finden Sie [hier].

Die Klausureinsicht findet statt am Freitag, den 06.10.2017, um 13:00 Uhr in Raum 720 im Mathegebäude.

 

Achtung: Raumänderung! Die Nacchklausur findet statt in Raum M/E 27.

Mi, 04.10.2017, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum M/E 27

 

Die Ergebnisse der Klausur finden Sie [hier].

Die Klausureinsicht findet statt am Mittwoch, den 02.08.2017, um 9:00-10:00 Uhr in Raum 217b im Mathegebäude.

 

 

Allgemeine Informationen

Termine der Vorlesung:

Mo, 12:30 - 14:00 Uhr in M/E 21

Mi, 12:30 - 14:00 Uhr in M/E 21

Erste Vorlesung am 19.04.2017

 

Termine der Übungen:

Mo, 10:30 - 12:00 Uhr in M/E 27

Mo, 14:15 - 15:45 Uhr in M/E 27

Erste Übung am 24.04.2017

 

 

Gastvorträge

Die Vorträge sind Bestandteil der Vorlesung und geben neben der inhaltlichen Information einen Einblick in das Berufsleben in der Klinischen Statistik.

 

Dr. Michael Kunz

Bayer Pharma AG, Berlin

Statistische Aspekte im Zulassungsprozess von Arzneimitteln - Ein Erfahrungsbericht eines Statistikers in der Pharmazeutischen Industrie

Mittwoch, 12.07.2017 von 12:30-14:00 Uhr in M/E 21

 

Dr. Carina Ittrich

Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG

Biomarker in der klinischen Entwicklung

Montag, 17.07.2017 von 12:30-14:00 Uhr in M/E 21

 

 

Termine der Klausur und der Nachklausur:

Klausur:

Di, 01.08.2017, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum CDI 121

 

Nachklausur:

Mi, 04.10.2017, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum M/E 27

 

Folien zur Vorlesung sowie alle Materialien zur Übung findet man auf der Seite

www.statistik.tu-dortmund.de/~rahnenfuehrer/KlinischeStudien17/
Benutzer: KlinischeStudien17
Passwort: Erhält man, indem man das Wort tuvefou transformiert, jeweils einen Buchstaben durch den Vorgänger im Alphabet ersetzen (aus t wird s usw.)

 

 

 

Übersicht der Vorlesung

  1. Klinische Studien: Einführung
  2. Randomisierung
  3. Statistische Analyse bei quantitativem Zielkriterium
  4. Statistische Analyse bei qualitativem Zielkriterium
  5. Ereigniszeiten: Einführung
  6. Ereigniszeiten: Schätztheorie
  7. Ereigniszeiten: Testtheorie
  8. Ereigniszeiten: Cox-Modell
  9. Ereigniszeiten: Analysen mit R
  10. Äquivalenzstudien
  11. Evidenzbasierte Medizin, Meta-Analyse, Publikationsbias
  12. Intention-to-Treat Analyse und Fallzahlplanung
  13. Zwischenauswertungen
  14. Phase I und II Studien
  15. Cross-Over Studien
  16. Diagnosestudien
  17. Prognosestudien
  18. Subgruppenanalysen und Multiples Testen
  19. Datenmanagement
  20. Qualitätsanforderungen