Graduiertenkolleg Statistische Modellbildung

 

Dissertationsprojekte im Graduiertenkolleg Statistische Modellbildung

in der Förderperiode bis Dezember 2008

 

Teilbereich A     Datenerhebung zur Modellbildung

• A1: Flexible Designs in der Datenerhebung (Prof. Dr. Joachim Hartung)
• A2: Versuchspläne bei Nachbarwirkungen (Prof. Dr. Joachim Kunert)
• A3: Versuchsplanung bei der Klassifikation (Prof. Dr. Claus Weihs)

 

Teilbereich B     Grundlagen der Modellbildung

• B1: Robuste Modellbildung (Prof. Dr. Ursula Gather, Dr. Sonja Kuhnt)
• B2: Statistische Messmodelle bei deterministischen und stochastischen Einflussgrössen (Prof. Dr. Joachim Hartung, Dr. Guido Knapp)
• B3: Schätzung bei bekannten Variationskoeffizienten (Prof. Dr. Götz Trenkler)
• B4: Multivariate Erweiterung von univariaten Skalierungsverfahren für Zugehörigkeitswerte (Prof. Dr. Claus Weihs)

 

Teilbereich C     Empirische Modellbildung

• C1: Punktprozesse in Biologie und Epidemiologie (Prof. Dr. Katja Ickstadt)
• C2: Modellierung von Risiko und Preis (Prof. Dr. Walter Krämer)
• C3: Hedonische Preisindizes (Prof. Dr. Walter Krämer)
• C4: Feste oder zufällige Effekte von Prüfpersonen bei sensorischen Studien (Prof. Dr. Joachim Kunert)
• C5: Unterschiede von langem Gedächtnis und Strukturbrüchen in ökonomischen Zeitreihen (PD Dr. Philipp Sibbertsen, inzwischen Leibniz Universität Hannover)
• C6: Entwicklung von Modellen zur Untersuchung der Genexpression und Auswertestrategien für Microarray-Daten (Prof. Dr. Wolfgang Urfer)
• C7: Entwicklung eines Verfahrens zur Klangtrennung (Prof. Dr. Claus Weihs)

 

Teilbereich D     Algorithmen in der Modellbildung

• D1: Robustheitsuntersuchungen der Support Vector Machine (HD Dr. Andreas Christmann, inzwischen Vrije Universiteit Brussel)
• D2: Simulation von Lévy-Prozessen (Prof. Dr. Katja Ickstadt)
• D5: Algorithmenanalyse für statistische Modelle (Prof. Dr. Berthold Vöcking, inzwischen RWTH Aachen)

 

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