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Projekte am Lehrstuhl

Im SFB 876 "Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung"

• C4: Regressionsverfahren für sehr große, hochdimensionale Daten

 

Im Graduiertenkolleg "Statistische Modellbildung"

• B1: Nichtparametrische Bayes-Regression bei qualitativen Strukturannahmen (Prof. Dr. Katja Ickstadt)
  
• C5: Modellierung von Signalübertragungsnetzwerken (Prof. Dr. Katja Ickstadt, Prof. Dr. Roland Fried, Doktorandin: Dipl.-Stat. Claudia Köllmann)
• C6: Räumliche Modellierung zellulärer Signale (Prof. Dr. Katja Ickstadt, Doktorand: Dipl.-Stat. Martin Schäfer)

 

EU-Projekt ESNATS

 

Durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördertes Projekt

• Messung und statistische Analyse von Clusterphänomenen bei Signalproteinen in der Plasmamembran

    (gemeinsam mit Peter Verveer, Max-Planck-Insitut für molekulare Physiologie)