Abschlussarbeiten
Zur Zeit sind am Lehrstuhl folgende Abschlussarbeitsthemen zu vergeben:
- Statistische Untersuchung der Allergenbelastung in Kindertagesstätten
- Vergleich von Bootstrapping, Jackknifing und Cross-Validierung bei Variablenselektion und Modellbildung
- "Backward selection" als Methode zur feature selection: Wie viele Schritte sind optimal und wie viele Variablen sollten pro Schritt eliminiert werden?
- Stabilität univariater Ansätze bei Klassifizierungsproblemen für hochdimensionale Daten
- Auf der Suche nach dem Kamelhöcker
- Auswertung Datensatz Hashimoto
- Bestimmung der "Importance" im Kontext von PLS-DA (Partial least squares discriminant analysis) oder PPLS-DA (Powered partial least squares discriminant analysis)
- Lasso Regression und Group Lasso in der Überlebenszeitanalyse zur Bestimmung genetischer Einflussfaktoren auf das rezidivfreie Überleben von Harnblasenkrebspatienten
- Zeitliche Analyse der Meldefallhäufigkeiten von Infektionskrankheiten - Modellvergleich
- Analyse des Einflusses des Wetters auf akute Gefäßerkrankungen wie Herzinfarkt, Schlaganfall, Lungenembolie oder rupturiertes Bauchaortenaneurysmen
- "Modelling of microenvironmental signalling pathways in chronic lymphocytic leukaemia with Bayesian networks"
- "MCMC-Paket für R"
- "Statistische Analyse von High-Content Screening Data"
- "Nichtparametrische unimodale Regression unter Verwendung von B-Spline Funktionen" (mögliches Anwendungsgebiet: z.B. Dosis-Findungsstudien)
- "Analyse von Fluoreszenz-Korrelations-Spektroskopie-Daten"
- "Extensions of the hierarchical stochastic search algorithm for model selection in the analysis of genetic epidemiologic studies"
Bei Interesse an Klinischen Studien, Single Nucleotide Polymorphism-, Genexpressions- oder Exon-Daten können Sie sich gerne nach konkreten Themen erkundigen.
Alle online angebotenen Themen für Abschlussarbeiten finden Sie hier.