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Meldungen-Archiv

SFB 823 Vortrag

On nonparametric time series decomposition, with applications to climate data

Speaker: Jan Beran (Fachbereich Mathematik und Statistik, Universität Konstanz)

When and where?

Tuesday, November 7, 2017, 4.30 pm, M / E21

 

MinTU - Mädchen in die TU Dortmund

Das Mentoring-Projekt "MinTU-Mädchen in die TU Dortmund" geht 2018 in die nächste Runde. Dazu suchen wir Studentinnen aus den MINT-Bereichen, die als Mentorinnen 4-6 Schülerinnen über einen Zeitraum von einem Jahr betreuen. Voraussetzung für die Stelle ist, dass die Studentin im Bachelorstudium und mindestens im 3. Semester ist und Freude hat, ihr Wissen rund um das Studium und Studierendenleben an Schülerinnen zwischen 12 und 14 Jahren weiterzugeben.

Weitere Informationen und die Stellenausschreibung finden sich hier.

 

 

Statistik im Beruf

26.10.2017 Patrick Witte (Team Manager Business Analytics im Center of Analytics der EOS Holding GmbH, Hamburg)

Titel: "Auf Inkasso Art - als Statistiker im Center of Analytics"

Dem Einsatz statistischer Methoden kommt auch bei EOS eine immer größer werdende Bedeutung zu. Unter anderem getrieben durch die technologische Entwicklung gibt es z.B. eine zunehmende Anzahl an Kommunikationskanälen und Zahlungsmethoden. Die möglichst exakte Prognose von Zahlungswahrscheinlichkeiten sowie die zielgenaue Steuerung des Beitreibungsprozesses bieten dem Statistiker ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in einem internationalen und agilen Team.

Der Vortrag findet am 26.10.2017 um 16.15 Uhr in Raum M/E 21 statt.

 

 

DFG fördert Analyse von Bildungsverläufen

Im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms "Education as a Lifelong Process" (SPP 1646) werden Philipp Doebler (Fakultät Statistik) und Markus Gebhardt (Fakultät Rehabilitationswissenschaften) Längsschnittdaten des Nationalen Bildungspanels (NEPS) analysieren. NEPS erhebt insbesondere Daten von Kindern, die verglichen mit gleichaltrigen ein erhöhtes Risiko für einen unzureichenden Lernerfolg haben, wie etwa Kinder mit sonderpädagogischem Förderbedarf oder Migrationshintergrund. Hauptziel der geplanten Analysen ist die Modellierung der Lernverläufe dieser Kinder unter Berücksichtigung einer Reihe von möglichen Schutzfaktoren. Auch soll die Vergleichbarkeit der Testleistungen untersucht haben, die eine wichtige Vorbedingung für den angestrebten Vergleich von Lernverläufen ist. Für die Dauer von 24 Monaten unterstützt die DFG diese Arbeiten u.A. mit zwei Doktorandenstellen.

Weitere Informationen zum Schwerpunktprogramm finden sich hier.

 

SFB 823 Vortrag

Almost ordering distributions

Speaker: Juan Antonio Cuesta Albertos (Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, Universidad de Cantabria, Spain)

When and where?

Tuesday, October 17, 2017, 4.30 pm, M / E21

 

Statistik der Materialermüdung und Zuverlässigkeit

In diesem Semester wird die Vorlesung Statistik der Materialermüdung und Zuverlässigkeit (4V + 2Ü) von Frau Müller gehalten. Die Zeiten sind wie folgt:

Di 14:00-16:00 M / E27

Mi 12:00-14:00 M / E27

Übungen werden noch bekannt gegeben

Weitere Informationen gibt es im Vorlesungsverzeichnis.

 

Statistik-Student ist ehrenamtlicher Datenanalyst

Das Netzwerk CorrelAid übernimmt die Datenanalyse für gemeinnützige Organisationen. In der Studierendenzeitschrift "Pflichtlektüre" erzählt unser Masterstudent Damon Raeis-Dana, wie er sich für CorrelAid engagiert und dabei ganz nebenbei wichtige Praxiserfahrungen sammelt. Hier geht es zum ganzen Artikel.