Betreute Abschlussarbeiten / Supervised Theses

Dissertationen / Supervised Ph.D. Theses

• Dennis Malcherczyk: K-sign depth: Asymptotic distribution, efficient computation and applications. 2022, Technische Universität Dortmund.
• Melanie Horn: Sign Depth for Parameter Tests in Multiple Regression. 2021, Technische Universität Dortmund.
• Maryam Emdadi Fard: Comparison of Prediction Intervals for Crack Growth Based on Random Effects Models. 2018, Technische Universität Dortmund.
• Simone Hermann: Bayesian Prediction for Stochastic Process Models in Reliability. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Katja Ickstadt).
• David Schindler: Assessment of Randomization Procedures in the Presence of Selection and Chronological Bias. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Joachim Kunert).
• Christoph Falkenau (geb. Kustosz): Depth based estimators and tests for autoregressive processes with application on crack growth and oil prices. 2016, Technische Universität Dortmund.
• Sandra Ligges: Schätzung des Hazard-Ratios in zweiarmigen Überlebenszeitstudien, 2012, Technische Universität Dortmund.
• Liesa Denecke: Estimators and Tests based on Likelihood-Depth with Application to Weibull Distribution, Gaussian and Gumbel Copula, 2010, Universität Kassel.
• Christina Schäfer: Anwendung von nichtlinearen Regressionsmodellen und der LTS-Schätzung in der Radoptimierung, 2010, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
• Robin Wellmann: On data depth with application to regression models and tests, 2007, Universität Kassel.
• Younis Fathy: Bayes quadratic unbiased estimator of spatial covariance parameters, 2006, Universität Kassel.
• Tim Garlipp: On robust jump detection in regression surfaces with applications to image analysis, 2004, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
• Martin Hillebrand: On robust corner-preserving smoothing in image processing, 2003, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
• Ralf Herwig: Large-scale information theoretic clustering with application to the analysis of genetic fingerprinting data, 2001, Freie Universität Berlin.

Masterarbeiten / Master Theses

• Su Jin Park: Machbarkeitsstudie für eine Inline-Daten-basierte Teststreifenfreigabe, 2021, Technische Universität Dortmund.
• Hendrik Dohme: Vergleich der Vorzeichentiefetests mit anderen Tests zur Überprüfung von Unabhängigkeitsannahmen in Zeitreihen, 2021, Technische Universität Dortmund. R-Code dazu.
• Marcel Kunick: Ausbeutevorhersage in der Halbleiterproduktion mittels verallgemeinertem linearen Modell und Shrinkage-Verfahren, 2020, Technische Universität Dortmund.
• Vivian Pulsfort: Wirkungsgradanalyse von eDrive-Getrieben mittels Regression, 2019, Technische Universität Dortmund.
• Anne Michels: Erkennung von Anomalien beim Brückenmonitoring und Verkehrsschätzung, 2019, Technische Universität Dortmund.
• Dennis Malcherczyk: Asymptotische Verteilungen von vollen Datentiefen, 2018, Technische Universität Dortmund.
• Alexander Marwitz: Vergleich von verschiedenen Klassifikationsverfahren in der Fernerkundung, 2017, Technische Universität Dortmund.
• Mirko A. Jakubzik: Asymptotische Eigenschaften eines Minimum-Distanz-Schätzers für selbstanregende Punktprozesse, 2017, Technische Universität Dortmund.
• Iryna Tsarova: Bewertung von zero-inflated generalisierten additiven Modellen für die Absatzprognose, 2016, Technische Universität Dortmund.
• Manuel Keller: Prognose von Risswachstum via stochastischer Differentialgleichungen, 2016, Technische Universität Dortmund.
• Kira Alhorn: Modellbasierte Versuchsplanung mit zeitlich veränderlichen Steuerfunktionen, 2016, Technische Universität Dortmund.
• Oguz Özgen: Statistische Ausfallratenprognose von HV-Batterien: Abschätzung für unterschiedliche
  Batteriekonzepte, 2016, Technische Universität Dortmund.
• Marcel Gronau: Einsatz von Strukturbruchtests für die Analyse von Daten aus der Hausautomatisierung, 2016, Technische Universität Dortmund.
• Franck Tankouan: Klassifikation mittels DD-Plots, 2016, Technische Universität Dortmund.
• Katharina Tienken: Intelligente Datenanalyse im ökologischen Fahrzeugbau - Prognose relevanter Werte für die Umweltbilanz, 2015, Technische Universität Dortmund.
• Frieder Wolff: Vergleich verschiedener nichtlinearer Modelle für die Prognose von Risswachstum, 2015, Technische Universität Dortmund.
• Stefan Meinke: Analyse und Vergleich des Risswachstums von zwei Stahlproben mittels stochastischer Differentialgleichungen, 2013, Technische Universität Dortmund.
• Markus Terhürne: Modellierung der Einflussfaktoren auf die Zufriedenheit mit einem Wohnquartier, 2013, Technische Universität Dortmund.
• David Schindler: Vergleich multivariater Qualitätskontrollkarten, 2013, Technische Universität Dortmund.

Bachelorarbeiten / Bachelor Theses

• Samuel Toporovskij: Ablehnungsanalyse bei nicht-ignorierbar fehlender Zielgröße im Bereich E-Commerce, 2021, Technische Universität Dortmund.
• Lena Maria Wesseln: Ausreißerbereinigte Vorserienanalyse in der Halbleiterproduktion, 2020, Technische Universität Dortmund.
• Erik Adam: Modellwahl bei einem Brückenmonitoring, 2020, Technische Universität Dortmund.
• Daniel Schürmann: Rissentwicklung im Spannbeton einer Brücke unter Temperatureinfluss, 2018, Technische Universität Dortmund.
• Dennis Andreas Malcherczyk: Vergleich von Zwei-Stichproben-Relevanz-Tests basierend auf t-Tests und Datentiefen, 2018, Technische Universität Dortmund.
• Leonid Zeldin: Vergleich von Kondenzintervallen für die Materialermüdung basierend auf verallgemeinerten Vorzeichentests, 2017, Technische Universität Dortmund.
• Oliver Thunich: Eliminierung des Temperatureffekts bei Brückenmonitoringdaten. Vergleich zwischen linearer Regression und Kriging-Modellen, 2017, Technische Universität Dortmund.
• Alexandra Höller: Vergleich von verschiedenen getrimmten Schätzungen bei zensierten Daten, 2015, Technische Universität Dortmund.
• Christina Becker-Emden: Analyse von Spendendaten, 2015, Technische Universität Dortmund.
• Rabea Dagmar Aschenbruck: OC-Funktion bei diskreten Lebensdauerverteilungen anhand der Poisson-Verteilung und der geometrischen Verteilung, 2014, Technische Universität Dortmund.
• Ole-Kristian Wirtz: OC-Funktion bei stetigen Lebensdauerverteilungen am Beispiel der Exponentialverteilung und der Log-Normalverteilung, 2014, Technische Universität Dortmund.
• Gerrit Toenges: Vergleich der Prognosegüte verschiedener Regressionsmodelle für longitudinale Daten, 2013, Technische Universität Dortmund.
• Alexander Marwitz: Statistische Analyse kleinräumiger Wohnungsmarktdaten der Stadt Hannover, 2013, Technische Universität Dortmund.
• Erkan Karakoc: Vergleich von t-Test, Wilcoxon-Test und Median-Test bei nichtnormalverteilten Daten, 2012, Technische Universität Dortmund.
• Sammy Ndzelen: Detecting and testing instants of jumps in crack growth. 2012, Technische Universität Dortmund.
• Wilfried Ngandou: Multivariate Analyse der Einflussvariablen für die Auswahl von Ladehilfsmitteln in Cross Docking Prozessen mit Hilfe der logistischen Regression. 2012, Technische Universität Dortmund.
• Katja Falta: Analysis of Orientations of Micro Cracks via Circular Statistics. 2011, Technische Universität Dortmund.

Diplomarbeiten / Diploma Theses

• Erstgutachten / First Review
  
  • Marcel Gérard: Analyse stochastischer Differentialgleichungen mittels der Residuen-Momenten-Methode und der k-Vorzeichen-Tiefe, 2021, Technische Universität Dortmund.
  • Michael Swora: Vereinfachte Simplex-Datentiefe in Regressionsmodellen. 2015, Technische Universität Dortmund.
  • Janine Keppler: Maximum-Likelihood-Schätzung für zensierte und getrimmte Daten. 2012, Universität Kassel.
  • Tanja Katrin Rausch: Zeitlich-räumliche Modellierung mit der verallgemeinerten Gamma-Poisson-Mischung. 2012, Technische Universität Dortmund.
  • Daniel Brabsche: Entwicklung eines statistischen Vorhersagemodells für den Kt/V-Wert am Ende der Hämodialysebehandlung. 2011, Universität Kassel.
  • Agnieszka Wenska: Zyklische Modellierung von Mottenanzahlen - Statistische Methoden für circuläre Daten. 2010, Universität Kassel.
  • Hamid Fetouaki: Robuste Schätzungen der Parameter der Weibull-Verteilung. 2010, Universität Kassel.
  • Arne Boll: Ein Monte-Carlo Verfahren zur Erzeugung von Binärmatrizen und dessen Anwendung in der Ökologie. 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Christina Boll: Abschätzungen der Konvergenzgeschwindigkeit von Markov-Ketten gegen die Gleichgewichtsverteilung. 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Veronika Weyer: Modellwahl für die Analyse longitudinaler Daten einer Forschungsstudie des visuellen Systems. 2008, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Alexander Stepper: Lebenszeit-Modelle zur Analyse der Ermüdung von gradierten Materialien. 2008, Universität Kassel.
  • Christina Gunkel: Die Markov Ketten Monte Carlo Methode zum Testen stochastischer Unabhängigkeit. 2008, Universität Kassel.
  • Anna Zofia Siudak: Robuste Parameterschätzung, Modelldiskriminierung und optimale Versuchsplanung am Beispiel von In-vitro-Datensätzen zur Benzaldehydlyase. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Stefan Dihlmann: Der Diaconis-Sturmfels-Algorithmus: Bindeglied zwischen statistischer Anwendung und kommutativer Algebra. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Imke Christel Gudrun Reimer: Vergleich Metrik-basierter Verfahren zur Dekodierung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Ina Burghaus: Der EM-Algorithmus für multivariate Mischungsverteilungen und dessen Anwendung zur Trennung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Anne Christin Lehmann: Schätzprobleme und Modellierung in pharmakokinetischen Populationsstudien. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Patricia Glomb: Statistische Modelle und Methoden in der Analyse von Lebenszeitdaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Insa Winzenborg: Bayes'sche Schätztheorie und ihre Anwendung auf neuronale Daten zur Reizrekonstruktion. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Mouna Akacha: Modellierung und Versuchsplanung für wiederholte Zähldaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Mona Hagedorn: Modellwahl und Versuchsplanung in Studien mit wiederholten binären Beobachtungen. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Silke Straatmann: Mehrdimensionale Skalierung mit Anwendungen und Beispielen. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Robin Wellmann: Likelihood-Tiefen und auf ihnen basierende Tests mit Anwendung in der Regression. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Carsten Lohmann: Alternativen zum MAD-Schätzer. 2002, Georg-August-Universität Göttingen.
  • Peter Krzeminski: Robustheitseigenschaften von Streuungsschätzern. 2002, Georg-August-Universität Göttingen.
  • Wiebke Breves: Rekonstruktion von Signalen mit Wavelets und verwandten Schätzern. 2001, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
  • Martin Hillebrand: On the Consistency of Redescending M-Smoothers. 2000, Georg-August-Universität Göttingen.
  • Tim Garlipp: Nichtparametrische Schätzungen von Unstetigkeitsstellen in zweidimensionalen Regressionsfunktionen. 2000, Georg-August-Universität Göttingen.
  • Ties Göbel: Über ein Datentiefenkonzept für lineare Regressionsmodelle. 1999, Freie Universität Berlin.
  • Melanie Heidenreich: Multivariate robuste Lokations- und Skalenschätzung unter besonderer Berücksichtigung der S-Schätzung. 1998, Freie Universität Berlin.
  • Ralf Herwig: Zur asymptotischen Schätztheorie im allgemeinen linearen Beobachtungsmodell auf der Grundlage von linearen Rangstatistiken. 1996, Freie Universität Berlin.
  • Michael Pfarr: Statistische Versuchsplanung in Modellen mit Zufallsfaktoren. 1996, Freie Universität Berlin.

• Zweitgutachten / Second Review
  • Ursula Müller: Experimente zum Auffinden relevanter Einflußfaktoren. 1993, Freie Universität Berlin.
  • Steffen Uhlig: Optimale Versuchspläne für mehrdimensionale polynomiale Regressionsmodelle. 1987, Freie Universität Berlin.